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B | 今年5月9日,两国领导人共同宣布,将中国与匈牙利的关系提升为新时代全天候全面战略伙伴关系。

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D | 这种 “博客优先,公关在后” 的模式,后来不仅成为了亚马逊云科技的传统,更开创了云计算行业社区沟通、开发者共生的新范式。越来越多的中国企业来投资、建厂、兴业,这就是匈牙利“向东开放”战略的开花结果。

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F | 整整16年的时间,弹指一挥间。这些,中国企业都拥有,两国具备实现资源互补,互惠互利,共同发展的现实基础。

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H | 他们高度赞誉“一带一路”战略,认为中欧班列作为东西方交流的旗舰项目,应得到包括欧盟在内的国际社会广泛参与。 这位从1979年就开始写代码的老程序员的开场十分诙谐幽默,但他接下来却以一种罕见的历史纵深感,为我们描绘了一幅软件开发范式持续跃迁的图景。

I | Jeff的职业生涯横跨了从机器码、汇编语言、高级语言到如今AI编程助手的整个技术史。他坦言,自己曾亲手在计算机前板上拨动开关输入二进制指令,也曾在穿孔卡片时代为一行代码的错误懊恼数日。 正是这段跨越近半个世纪的亲历,让他对当下生成式AI与Agentic AI掀起的开发革命,既充满兴奋,又保持清醒。从现实上看,与中国企业保持深度合作,相互投资,也符合英国老百姓的利益。 AI不是人类替代者,而是能力放大器 Jeff在这场最新演讲中,首先做的就是打破了焦虑。 这种焦虑似乎已然在开发者群体中弥漫开来,即“AI将写光所有代码”、“如果AI能编程,我又该充当什么角色”。 对此,Jeff明确给出了他的判断: AI编程工具不是取代开发者,而是放大开发者已有的技能。

J | 英国若也能如此,增进理解和互信,不刺激双方核心利益,那中英关系也将能排除干扰与障碍,展现生机活力。 Kiro支持两种模式:一是当下流行的氛围编码(Vibe Coding),适合个人快速构建小型应用;二是更结构化的规范驱动开发(Spec-Driven Development)。

K | 在后者中,开发者通过与AI对话逐步细化需求,生成包含验收标准的详细规范文档,再由系统背后的Agents自动生成代码、单元测试,并在每个任务节点等待开发者审核确认。 这套模式,可以说是对软件开发流程的AI式重构。从而不用吃匈牙利的醋了。本文由南生撰写,欢迎转发、评论、留言和分享!

L | 整体来看,即便是AI时代的开发过程,开发者依然始终是操作者,但思想的边界却需要延伸和扩展。 这就对开发者本身而言提出了更高的要求。 AI时代开发者的变与不变 当人们问我如何为AI未来做准备时,我的答案总是让他们惊讶,因为这无关技术。 诚然AI时代的开发者也需要“进化”,但Jeff给出的方向出乎很多人的意料,因为他的建议是—— 沟通 (Communication)。

M | 在他看来,开发者的角色正在发生深刻转变。 过去,开发者80%的时间在与机器沟通(写代码),20%的时间与人沟通;未来,这个比例可能会颠倒过来。 以往的开发者需要熟记语法、操作符、数据结构,因为文档就是系统的全部边界;但在LLM时代,模型的能力边界是模糊且动态的,你无法读完一本手册就掌握它,只能通过不断交互去探索。

N | 因此,AI将接管大部分与机器沟通的工作,而开发者的核心价值在于: Jeff在现场还演示了一个demo:用中文提示词“写一个程序,输入两个数字,相加后输出结果”,通过Amazon Nova模型成功生成了正确代码。 Jeff对展示这个例子背后的意图也做出了解释: 长期以来,编程世界被英语垄断。

o | 现在,LLM让开发者能用自己的母语思考和创造,这将极大降低行业门槛,释放全球人才的潜力。 与此同时,Jeff还预言一个关键转变: 开发者将从“主要写代码”转向“主要读代码”。 因为随着AI承担更多编码任务,人类的核心价值在于审查、理解、优化和整合。

p | 然而,当前教育体系仍侧重如何写,而非如何读;所以怎么才能快速把握大型代码库的结构、逻辑与潜在风险,将成为未来开发者的核心竞争力。 在量子位与Jeff交流过程中,他也再次强调“我坚信,未来最成功的开发者,将拥有非常强大的人际沟通技巧”。 而Jeff本人更是早早地身体力行着这一理念。

q | 早在十几年前,已经是亚马逊云科技资深元老的他,却决定重返校园,并于2013年获得华盛顿大学传播与数字媒体硕士学位,目的就是提高沟通与数字叙事的能力。 一言蔽之,沟通能力正成为比纯技术更重要的素养。

r | 将涌现一批“短命应用” 除了软件开发,对于软件形态本身,Jeff也做了一番深入的思考。 过去,应用因为开发成本高昂而被视为珍贵资产,需长期维护。但现在,Jeff认为在AI驱动的快速开发范式下,一类“一次性应用”或“短命应用”(disposable code)将大量涌现。 这些应用的特点,是为解决特定临时问题而生,用完即弃,甚至每次使用都重新生成最新版本。 而与之相对的, 数据的价值将空前提升 ,Jeff解释道: 当代码变得易得,数据就成了真正的护城河。

s | 我们会更谨慎地设计数据模型,更用心地治理和保护数据资产。 总结来看,这种 “代码易逝、数据永恒” 的新平衡,将重塑软件架构与企业战略。 下一个十年:云仍是底座,但开发方式会彻底改变 当量子位问及“云计算的下一个十年”相关问题时,Jeff坦言预测未来极其困难:“五年前,我们根本无法预测今天的景象。

t | ” 但他明确指出了两个确定性的趋势。 首先, 云依然是基础设施的终极形态 ,但AI是其上的新变量。他认为: 我们将看到云与AI非常有趣的结合。AI Native应用仍然需要依赖灵活、安全、可扩展的多种云服务,AI只是这个菜单中的关键一环,而不是全部。 云的灵活性和AI的高效将形成强大的共生关系。 其次, 个体的力量将被前所未有地释放。

u | 在过去,要构建一个复杂的全球化应用,需要一个庞大的“双披萨团队”(亚马逊内部术语,指团队规模大到需要两个披萨才能喂饱)。

v | 而现在,Jeff Barr在群访中却提出了一个极具震撼力的概念——Unicorn built by a single developer(单人独角兽): 我们还没有亲眼见到,但我相信这些工具(云+AI)是如此强大,以至于“单人独角兽”的实现在我们有生之年是可能发生的。 云与AI的结合,给予了个体开发者前所未有的控制力和力量。 最后,当谈及Jeff时隔这么多年后对中国云计算发展的感受时,他表示 大受震撼。 Jeff回忆起2008年的北京之行时称,“记得当时面对的是非常早期的开发者,他们对当时刚刚出现的云计算感到无比兴奋。那时,我们的云上大概只有5个服务,但他们已经理解了其中的价值和潜力。” 而这次,在他落地中国的短短48小时内,他所看到的是截然不同的景象。 我看到这里的公司,正在真正地理解并拥抱许多不同类型的云和AI。

w | 在这么短的时间内,中国取得了如此巨大的进步,这给我留下了极其深刻的印象。 从最初少数极客的兴奋,到如今整个行业对云和AI的深度拥抱,云计算“活教科书”,可以说是亲身见证了中国开发者群体16年来的惊人跃迁。 传奇的云计算见证者 Jeff Barr的传奇,不仅在于他能预见了趋势,更在于他用行动参与并记录了整个时代的演进。 正如我们前文提到的那串数字——从2004年到2024年,他以个人口吻撰写3300余篇博客,累计150万字。 这些文章不是冷冰冰的产品公告,而是带着调试日志、错误截图、场景推演的实战手记。 他坚持用第一人称,因为在他看来只有亲测,才有资格分享;而这种风格让开发者感到:亚马逊云科技不是高高在上的供应商,而是一个同行者。 2024年,他正式退休博客岗位,转而面向全职的全球巡讲。

x | 今年,他已经走访了15个国家,并表示: 我不再写博客,但我仍在布道——只是从键盘走向了讲台。 尽管已拥有近50年的技术生涯,但他本人仍旧在学习的路上,仍然每天研究新模型、新工具。 因为他深知AI时代的一个重要特点,即创新的节奏从未如此之快。 而纵观Jeff至今在技术这条路上的历程,我们或许可以总结为一句“相信相信的力量”—— 在云计算尚被嘲讽为泡沫的年代,他相信开发者需要一种更自由、更开放的基础设施;在AI引发失业恐慌的今天,他相信技术终将赋能而非取代人类。 他常说“开发者是创造未来的人”,而他的使命,就是确保这些人拥有最好的工具、最清晰的路径、最坚定的信心。 真正的技术革命,从来不是由芯片或算法单独驱动的,而是由无数愿意动手建造的开发者,和那些愿意蹲下来解释第一行代码的人共同完成。 Jeff Barr,正是后者中最执着、最温暖的那一个。 Two More Things: 如果说十几年前让Jeff来对技术的发展做预测,他或许还是比较自信的,毕竟当年顶着那么大压力还是对云计算坚信不疑。 但今天提到预测相关的问题,即便是这位云计算“活教科书”也是显得有些不那么自信。 或许是因为AI时代的新技术和新应用的发展着实是过于快了,就连Jeff本人都说: 我在从西雅图来上海的飞机上还在想,是不是又出现了什么新的技术突破。 以及在去年亚马逊云科技的年度盛会re:Invent中,Jeff表示,当他正式退休的时候, 会把头发染回紫色。 但或许对于很多开发来说,他们更希望这头紫发来得更慢一些。
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Published on:17:41:44

